Étude de cas : le facteur d'émission de l'huile essentielle de rose

Facteur d'émission Fairglow – Changement Climatique (kgCO2eq)

Avant-propos - Le générateur de facteurs d'émission Fairglow

Les facteurs d'émission Fairglow sont issus d'une compilation de littérature publique et privée portant sur l'Analyse de Cycle de Vie (ACV), la synthèse chimique et la culture végétale. Les informations relatives aux intrants (matériaux et processus) sont extraites de publications examinées par des pairs et de bases de données, puis combinées aux données de référence d'Ecoinvent v3.10 afin d'établir un facteur d'émission pour les substances chimiques non répertoriées dans d'autres sources.

Fairglow réplique cette méthodologie pour les 30 000 ingrédients INCI les plus utilisés, nous permettant d'offrir la base de données environnementale la plus complète aux acteurs des industries de la cosmétique et de la parfumerie, incluant les fournisseurs d'ingrédients, les laboratoires et les marques.

Bien que ce document se concentre exclusivement sur l'impact CO2e, nous traitons habituellement les 16 catégories d'impact définies par les règles PEFCR.

Introduction

L'huile de fleur de rose (Rose Flower Oil) est une substance d'origine végétale issue des pétales de diverses espèces de Rosa oléagineuses, très prisée pour son parfum riche et ses propriétés thérapeutiques. Elle joue un rôle de premier plan dans les industries de la cosmétique, de la parfumerie et de la pharmacie.

La production d'huile de rose comprend la culture des fleurs, leur récolte, puis le traitement des pétales par un procédé d'extraction permettant d'isoler les composés aromatiques volatils.

Ce facteur d'émission Fairglow est le résultat d'une synthèse de données publiques et privées. Les informations sur les intrants sont extraites de la littérature scientifique, puis couplées aux données d'Ecoinvent v3.10.

Modélisation

Le facteur d'émission de l'huile de rose est déterminé par une simulation des intrants dans le système de production de l'ingrédient. Les données d'entrée proviennent d'études publiées sur la culture et la transformation, puis sont simulées selon une distribution de probabilité pour arriver à une estimation finale.

La production se divise en deux étapes principales : la culture et la transformation.

Processus de culture

• Concentration de l'huile : masse de roses nécessaire pour produire 1 kg d'huile. Cette concentration varie selon l'espèce et les intrants agricoles. La littérature indique une fourchette de 3 500 à 6 000 kg de fleurs pour 1 kg d'huile essentielle (HE).
  • Efficacité haute : 3 500 kg / kg d'HE
  • Efficacité basse : 6 000 kg / kg d'HE
• Rendement de la rose : masse de roses récoltées par hectare. Pour simplifier, les engrais et le rendement sont considérés comme des variables indépendantes. Les revues de littérature montrent une variation extrême du rendement à l'hectare.
  • Rendement faible : 6 300 kg / ha
  • Rendement élevé : 21 900 kg / ha
• Pratiques de fertilisation : les habitudes varient considérablement, mais la culture industrielle repose principalement sur quatre intrants : fumier, azote inorganique, phosphate et engrais potassiques. Toute la culture a été modélisée en plein air (aucune culture sous serre n'a été retenue).

• Émissions agricoles : émissions issues des pratiques de culture et de récolte. Les émissions primaires proviennent de l'utilisation de diesel pour les machines. Ces activités sont calculées à l'hectare et varient donc selon les hypothèses de rendement et de concentration.
  • Opérations (Ecoinvent) : Labourage, fertilisation par épandeur, plantation, récolte par moissonneuse complète.
• Transport : couvre le transport de la biomasse vers les sites de transformation (calculé en kg.km). Distance moyenne estimée : 150 km.

Émissions de transformation

La transformation s'effectue généralement par hydrodistillation ou distillation à la vapeur. L'hydrodistillation est retenue ici, avec deux scénarios : une production commerciale (grande échelle, électrifiée) et une opération traditionnelle (petite échelle, moins dépendante de l'électricité).

Les émissions liées à l'électricité proviennent de la moyenne du réseau européen ainsi que de moyennes hors Europe.

Résultats

Les résultats affichent une grande variance. Les variables les plus sensibles sont la concentration d'huile (masse de pétales nécessaire) et le traitement par engrais.

• Facteur d'émission minimum simulé : 1 939,5 kg CO2eq/kg. Obtenu avec une haute efficacité d'extraction (3 500 kg/kg), un faible apport en engrais, un haut rendement à l'hectare et une transformation commerciale (électrique et gaz).
• Facteur d'émission maximum simulé : 13 982,8 kg CO2eq/kg. Obtenu avec une faible efficacité d'extraction (6 000 kg/kg), un fort apport en engrais, un faible rendement à l'hectare et une transformation traditionnelle (alimentée au gaz).

Hypothèses supplémentaires et considérations

• Une allocation a été effectuée pour tenir compte de la co-production d'EAU DE ROSE.
• Les éléments tels que l'emballage, le transport aval, les pesticides et les infrastructures n'ont pas été inclus dans ce rapport car leur impact sur l'empreinte carbone totale n'était pas significatif.
• D'autres technologies de transformation pourraient augmenter le rendement, réduisant ainsi les besoins en culture et en énergie.

Références & sources

1. Fereidani B. M., Üçtuğ F. G. (2023). Life cycle assessment of rose oil and rose water production: a case study in Iran. International Journal of Environmental Science and Technology, 20:3831–3848.
2. Haque, M. A., Miah, M. A. Monayem, Hossain, S., & Alam, M. (2013). Profitability of rose cultivation in some selected areas of Jessore district. Bangladesh Journal of Agricultural Research, 38(1), 165-174.
3. Harshavardhan M., Kumar D. P., Yathindra H. A., Rajesh A. M., Reddy P. Vinayakumar (2011). Evaluation of flower yield and quality of greenhouse rose cultivars in open field conditions. J. Ecobiol., 29(3), 195-200. Palani Paramount Publications, ISSN: 0970-9037. Printed in India.
4. Dalgaard, R., Schmidt, J., Halberg, N., Christensen, P., Thrane, M., & Pengue, W.A. (2008). LCA of Soybean Meal. Int J LCA, 13(3), 240-254.

Clause de non-responsabilité

‍Fairglow garantit que les données fournies sont exactes au meilleur de ses connaissances. Toutefois, en raison de la nature dynamique des données environnementales, des divergences peuvent apparaître. L'utilisateur accepte que les données et résultats de Fairglow ne soient que des estimations.